Anpassa datautseendet

Vi kan anpassa utseendet på data i våra diagram när vi lägger till datan, genom att använda nyckelordsargument till plot-kommandot.

I den här övningen anpassar du utseendet på markörerna, linjestilen och färgen på linjer och markörer för din data.

Precis som tidigare finns datan tillgänglig i pandas DataFrame-objekt inlästa i minnet: seattle_weather och austin_weather. Dessa har vardera en kolumn "MONTHS" och en kolumn "MLY-PRCP-NORMAL" som du ska plotta mot varandra.

Dessutom har ett Figure-objekt med namnet fig och ett Axes-objekt med namnet ax redan skapats åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Matplotlib

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Anropa ax.plot för att plotta "MLY-PRCP-NORMAL" mot "MONTHS" i båda DataFrames.
Skicka nyckelordsargumentet color till dessa anrop för att sätta färgen på Seattle-datan till blå ('b') och Austin-datan till röd ('r').
Skicka nyckelordsargumentet marker till dessa anrop för att sätta Seattle-datan till cirkelmarkörer ('o') och Austin-markörerna till nedåtpekande trianglar ('v').
Skicka nyckelordsargumentet linestyle för att använda streckade linjer för datan från båda städerna ('--').

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()

Redigera och kör kod