Plotta tidsseriedata
För att plotta tidsseriedata använder vi plot-metoden på ett Axes-objekt. Det första argumentet är värdena för x-axeln och det andra argumentet är värdena för y-axeln.
I den här övningen finns data lagrad i en DataFrame som heter climate_change. Den här variabeln har ett tidsindex med mätdatum och två datakolumner: "co2" och "relative_temp".
I det här fallet används DataFramens index som x-axelns värden, och vi plottar värdena i kolumnen "relative_temp" på y-axeln. Vi märker också x-axeln och y-axeln på rätt sätt.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Matplotlib
Övningsinstruktioner
- Lägg till data från
climate_changei diagrammet: använd DataFramensindexsom x-värde och kolumnen"relative_temp"som y-värden. - Sätt etiketten på x-axeln till
'Time'. - Sätt etiketten på y-axeln till
'Relative temperature (Celsius)'. - Visa figuren.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
____
# Set the x-axis label
____
# Set the y-axis label
____
# Show the figure
____