"Step"-histogram

Histogram låter oss se hur data fördelar sig inom olika grupper. I den här övningen väljer du ut grupper från datasetet med medaljörer från OS sommarspelen 2016 för att jämföra längden hos medaljörer i två olika sporter.

Datan lagras i ett pandas DataFrame-objekt kallat summer_2016_medals med kolumnen "Height". Du får även tillgång till ett pandas GroupBy-objekt som grupperats efter sport.

I den här övningen visualiserar och märker du histogram för två sporter: "Gymnastics" och "Rowing", och ser den tydliga skillnaden mellan medaljörerna i dessa två sporter.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Matplotlib

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd metoden hist för att visa ett histogram över kolumnen "Weight" från DataFrame:en mens_rowing, och ge den etiketten "Rowing".
Använd hist för att visa ett histogram över kolumnen "Weight" från DataFrame:en mens_gymnastics, och ge den etiketten "Gymnastics".
Använd argumentet histtype med värdet 'step' för båda histogrammen, och sätt antalet bins till 5.
Lägg till en legend i figuren innan den visas.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

fig, ax = plt.subplots()

# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
____

# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____

ax.set_xlabel("Weight (kg)")
ax.set_ylabel("# of observations")

# Add the legend and show the Figure
____
plt.show()

Redigera och kör kod