Koda tid med färg
En skärm har bara två dimensioner, men i ett spridningsdiagram kan vi koda en extra dimension med hjälp av färg. Här visualiserar vi datamängden climate_change och ritar ett spridningsdiagram med kolumnen "co2" på x-axeln och kolumnen "relative_temp" på y-axeln. Tid kodas med färgdimensionen, där tidigare tidpunkter visas som mörkare blå nyanser och senare tidpunkter som ljusare gula nyanser.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Matplotlib
Övningsinstruktioner
- Använd metoden
ax.scatterför att lägga till ett spridningsdiagram med kolumnen"co2"(x-axeln) mot kolumnen"relative_temp". - Använd nyckelordsargumentet
cför att skicka in DataFramens index som indata, så att varje punkt färgsätts efter sitt datum. - Sätt x-axelns etikett till
"CO2 (ppm)"och y-axelns etikett till"Relative temperature (C)".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()