Lägga till data i ett Axes-objekt

Data läggs till i en figur genom att anropa metoder på Axes-objektet. I den här övningen använder vi metoden plot för att lägga till data om nederbörd i två amerikanska städer: Seattle, WA och Austin, TX.

Data lagras i två pandas DataFrame-objekt som redan är inlästa i minnet: seattle_weather innehåller väderinformation för Seattle och austin_weather innehåller väderinformation för Austin. Varje DataFrame har en kolumn "MONTH" som lagrar månadsnamnen som trebokstavsförkortningar. Det finns också en kolumn med namnet "MLY-PRCP-NORMAL" som lagrar den genomsnittliga nederbörden för varje månad under en tioårsperiod.

I den här övningen skapar du en visualisering som låter dig jämföra nederbörden i de två städerna.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Matplotlib

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera submodulen matplotlib.pyplot som plt.
Skapa ett Figure- och ett Axes-objekt genom att anropa plt.subplots.
Lägg till data från DataFrame:n seattle_weather genom att anropa Axes-metoden plot.
Lägg till data från DataFrame:n austin_weather på samma sätt och anropa sedan plt.show för att visa resultatet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Redigera och kör kod