Enkelt spridningsdiagram
Ett spridningsdiagram är en bivariat visualiseringsteknik som ritar varje post i datamängden som en punkt. Varje punkts position bestäms av två variabler: den första variabeln styr avståndet längs x-axeln och den andra variabeln styr höjden längs y-axeln.
I den här övningen skapar du ett spridningsdiagram över climate_change-data. Den här DataFrame:n, som redan är inläst, har en kolumn "co2" med mätningar av koldioxid varje månad och en kolumn "relative_temp" med temperaturmätningar från samma tidpunkt.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Matplotlib
Övningsinstruktioner
- Använd metoden
ax.scatterför att lägga till data i diagrammet:"co2"på x-axeln och"relative_temp"på y-axeln. - Ange x-axelns etikett till
"CO2 (ppm)". - Ange y-axelns etikett till
"Relative temperature (C)".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()