Visualisera varje förklaringsvariabel
När du kan se en modells förutsägelser är det lättare att förstå den. Om det bara finns en förklaringsvariabel kan du göra detta i seaborn utan några manuella beräkningar.
För att visualisera sambandet mellan en numerisk förklaringsvariabel och ett numeriskt utfall kan du rita ett punktdiagram med en linjär trendlinje.
För att visualisera sambandet mellan en kategorisk förklaringsvariabel och ett numeriskt utfall kan du rita ett lådagram.
taiwan_real_estate är tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
____
____
# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
____
# Show the plot
____