Göra förutsägelser med interaktioner
Precis som med alla andra regressionsmodeller du har skapat är det roligaste att göra förutsägelser. Koden följer samma flöde som utan interaktioner – statsmodels hanterar beräkningen av interaktionerna utan att du behöver göra något extra. Det enda du behöver komma ihåg är tricket för att skapa kombinationer av förklarande variabler.
mdl_price_vs_both_inter finns tillgänglig som en anpassad modell och itertools.product är inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)