or
Den här övningen är en del av kursen
Utöka dina kunskaper i linjär regression till regression med parallella lutningar, med en numerisk och en kategorisk förklarande variabel. Det här är det första steget mot att bemästra multipel linjär regression.
Utforska hur interaktioner mellan förklarande variabler påverkar resultaten. Genom att ta hänsyn till interaktioner kan du bygga mer realistiska modeller med bättre prediktiv förmåga. Du arbetar också med Simpsons paradox – ett icke-intuitivt fenomen som uppstår när du har flera förklarande variabler.
Se hur modellering och linjär regression gör det enkelt att arbeta med fler än två förklarande variabler. När du behärskar anpassning av linjära regressionsmodeller får du även implementera din egen linjära regressionsalgoritm.
Utöka dina kunskaper i logistisk regression till flera förklarande variabler. Du lär dig också om den logistiska fördelningen, som ligger till grund för den här typen av regression, och implementerar sedan din egen logistiska regressionsalgoritm.
Aktuell övning