Kvadratsumman
För att hitta den "bästa" linjen att anpassa till data behöver regressionsmodeller optimera ett visst mått. Vid linjär regression kallas detta mått för kvadratsumman.
Testa att ange olika värden för intercept och lutningskoefficienter i instrumentpanelen. I diagrammet visar den heldragna svarta linjen det intercept och den lutning du har angett. Den streckade blå linjen visar det intercept och den lutning som beräknats av en linjär regression på datamängden.
Hur försöker linjär regression optimera kvadratsumman?
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen