Kumulativ fördelningsfunktion
Att förstå den logistiska fördelningen är nyckeln till att förstå logistisk regression. Precis som normalfördelningen (Gaussfördelningen) är det en sannolikhetsfördelning för en enda kontinuerlig variabel. Här visualiserar du den kumulativa fördelningsfunktionen (CDF) för den logistiska fördelningen. Det vill säga: om du har en logistiskt fördelad variabel, x, och ett möjligt värde, xval, som x kan anta, ger CDF sannolikheten att x är mindre än xval.
Den logistiska fördelningens CDF beräknas med den logistiska funktionen (därav namnet). Grafen har en S-form som kallas sigmoidkurva. En viktig egenskap hos den här funktionen är att den tar emot ett indata som kan vara vilket tal som helst från minus oändligheten till plus oändligheten, och returnerar ett värde mellan noll och ett.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____