Interaktioner med tolkningsbara koefficienter
Den tidigare modellen med interaktionstermen returnerade koefficienter som var lite svåra att tolka. För att förtydliga vad modellen förutsäger kan du formulera om modellen på ett sätt som ger mer lättolkade koefficienter. För ytterligare klarhet kan du jämföra resultaten med modellerna för de separata husålderskategorierna (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 och mdl_30_to_45).
taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 och mdl_30_to_45 är tillgängliga.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)