Visualisera flera förklarande variabler
Visualisering medför liknande utmaningar som i det linjära regressionsavsnittet: det blir snabbt svårt att inkludera fler numeriska variabler i ett diagram. Här tittar vi på fallet med två numeriska förklarande variabler, och lösningen är i princip densamma som tidigare – använd färg för att representera responsvariabeln.
Här finns bara två möjliga värden för responsvariabeln (noll och ett), både i den faktiska datamängden och i prediktionsdatamängden.
churn och prediction_data är tillgängliga.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
____
# Show the plot
plt.show()