Olika nivåer av interaktion
När du har tre förklaringsvariabler ökar antalet möjliga sätt att specificera interaktioner. Du kan välja att inte ha några interaktioner alls. Du kan specificera 2-vägs-interaktioner, vilket ger dig modellkoefficienter för varje par av variabler. Det tredje alternativet är att specificera alla interaktioner – det vill säga de tre 2-vägs-interaktionerna samt interaktionen mellan alla tre förklaringsvariabler.
I takt med att antalet förklaringsvariabler ökar, växer antalet möjliga interaktioner snabbt.
taiwan_real_estate är tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression med statsmodels i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Model price vs. no. of conv. stores, sqrt dist. to MRT station & house age, no global intercept, no interactions
mdl_price_vs_all_no_inter = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_all_no_inter.params)