Jämföra residualstandardfel

Ett annat vanligt mått för att utvärdera modellanpassning är residualstandardfelet (RSE), som mäter den typiska storleken på residualerna.

I förra övningen såg du hur modellens förklaringsgrad ökade när båda förklaringsvariablerna inkluderades. Hur tror du att RSE påverkas när båda förklaringsvariablerna används?

mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age och mdl_price_vs_both är tillgängliga; dplyr och broom är inlästa.

Den här övningen är en del av kursen

Intermediär regression i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

mdl_price_vs_conv %>% 
  # Get the model-level coefficients
  ___ %>% 
  # Pull out the RSE
  ___

# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>% 
  ___


# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>% 
  ___

Redigera och kör kod