Modellera 2 numeriska förklaringsvariabler
Du har redan sett hur man skapar en modell och gör prediktioner med en numerisk och en kategorisk förklaringsvariabel. Koden för att modellera och prediktera med två numeriska förklaringsvariabler är densamma, med ett litet undantag i hur man anger förklaringsvariablerna för prediktionerna.
Här ska du modellera huspriser mot antalet närliggande livsmedelsbutiker och kvadratroten av avståndet till närmaste MRT-station.
taiwan_real_estate är tillgängligt; dplyr, tidyr och ggplot2 är inlästa.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist