Visualisera flera modeller
I de två senaste övningarna körde du modeller för varje kategori av husålder separat och beräknade sedan prediktioner för varje modell. Nu är det dags att visualisera prediktion erna för att se hur de förhåller sig till varandra.
När du använder geom_smooth() i ett ggplot med en estetik som delar upp datamängden i grupper och ritar en linje för varje grupp (till exempel color-estetiken) får du flera trendlinjer. Det motsvarar att köra en modell på varje grupp separat, så vi har möjlighet att jämföra våra prediktioner med ggplots.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 och prediction_data_30_to_45 är tillgängliga; ggplot2 är inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___