Prediktion med logistisk regression
Precis som med linjär regression är en av fördelarna med logistisk regression att du kan göra prediktioner. Låt oss gå igenom prediktionsflödet en gång till!
churn och mdl_churn_vs_both_inter är tillgängliga; dplyr, tidyr och ggplot2 är inladdade.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data