Konfusionsmatris
När svarsvariabeln har bara två utfall, som i fallet med churn, handlar modellens framgångsmått om: "Hur många av de fall där kunden churnade förutsade modellen korrekt?" och "Hur många av de fall där kunden inte churnade förutsade modellen korrekt?". Det kan man ta reda på genom att generera en konfusionsmatris och beräkna sammanfattande mätvärden från den. Ett mosaikdiagram är det naturliga sättet att visualisera resultaten.
churn och mdl_churn_vs_both_inter är tillgängliga; dplyr och yardstick är inlästa.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion