or
Den här övningen är en del av kursen
Bygg vidare på dina kunskaper i linjär regression och lär dig regression med parallella lutningar – med en numerisk och en kategorisk förklaringsvariabel. Det här är det första steget mot att bemästra multipel linjär regression.
Utforska effekten av interaktioner mellan förklaringsvariabler. Genom att ta hänsyn till interaktioner kan du bygga mer realistiska modeller med bättre prediktiv förmåga. Du kommer också att stöta på Simpsons paradox – ett icke-intuitivt fenomen som uppstår när du arbetar med flera förklaringsvariabler.
Se hur modellering, och linjär regression i synnerhet, gör det enkelt att arbeta med fler än två förklaringsvariabler. När du väl behärskar att anpassa linjära regressionsmodeller får du implementera din egen linjära regressionsalgoritm.
Bygg vidare på dina kunskaper i logistisk regression och arbeta med flera förklaringsvariabler. Lär dig om den logistiska fördelningen, som ligger till grund för den här regressionsformen. Avslutningsvis implementerar du din egen logistiska regressionsalgoritm.
Aktuell övning