Kumulativ fördelningsfunktion
Att förstå den logistiska fördelningen är avgörande för att förstå logistisk regression. Precis som normalfördelningen (Gaussfördelningen) är den en sannolikhetsfördelning för en enskild kontinuerlig variabel. Här visualiserar du den kumulativa fördelningsfunktionen (CDF) för den logistiska fördelningen. Det vill säga: om du har en logistiskt fördelad variabel, x, och ett möjligt värde, xval, som x kan anta, anger CDF sannolikheten att x är mindre än xval.
CDF för den logistiska fördelningen beräknas med den logistiska funktionen (därav namnet). Grafen har en S-form, känd som en sigmoidkurva. En viktig egenskap hos den här funktionen är att den tar ett indata som kan vara vilket tal som helst från minus oändligheten till oändligheten, och returnerar ett värde mellan noll och ett.
ggplot2 är inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)