Rug plot och skuggad KDE
Nu när du känner till några av argumenten i displot() kan vi fortsätta att förfina utdata. Att skapa en visualisering och förbättra den steg för steg är ett användbart och vanligt tillvägagångssätt för att analysera data från olika perspektiv.
Seaborn gör den här processen enkel.
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Skapa en
displotav kolumnenAward_Amountidf. - Konfigurera den så att den visar en skuggad KDE-plot (med parametrarna
kindochfill). - Lägg till en rug plot ovanför x-axeln (med parametern
rug). - Visa plotten.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()