Bygga ett PairGrid
När man utforskar en datamängd är ett av de första stegen att undersöka sambandet mellan par av variabler. Det här steget är vanligtvis ett förstadium till djupare analys.
Seaborn stöder denna parvis analys med hjälp av PairGrid. I den här övningen
tittar vi på data om bilförsäkringspremier som vi analyserade i kapitel 1. All data
finns tillgänglig i variabeln df.
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()