Använda matplotlib-axlar
Seaborn använder matplotlib som underliggande bibliotek för att skapa diagram.
De flesta gånger räcker det att använda Seaborns API för att anpassa dina visualiseringar,
men ibland är det praktiskt att använda matplotlib's funktioner för att
finjustera dina diagram. Det viktigaste objektet i det här sammanhanget är matplotlib's axes.
När du har ett axes-objekt kan du göra omfattande anpassningar av ditt diagram.
I de här exemplen är US HUD-data inläst i dataframe:en df och alla bibliotek
är importerade.
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Använd
plt.subplots()för att skapa ett axel- och figurobjekt. - Rita ett
histplotav kolumnenfmr_3på axeln. - Sätt en mer beskrivande etikett på x-axeln: "3 Bedroom Fair Market Rent".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()
# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)
# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")
# Show the plot
plt.show()