stripplot() och swarmplot()
Många datamängder innehåller kategoriska data och Seaborn erbjuder flera användbara diagramtyper för detta ändamål. I det här exemplet fortsätter vi att titta på 2010 School Improvement-data och dela upp datan efter de typer av skolförbättringsmodeller som använts.
Som en påminnelse, här är KDE-fördelningen av stipendiebeloppen:
Detta diagram är användbart, men vi kan lära oss mycket mer genom att titta på de enskilda Award_Amount-värdena och hur
beloppen fördelar sig bland de fyra kategorierna.
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()