Anpassa heatmaps
Seaborn stöder flera typer av anpassningar för att förbättra utseendet på en heatmap. I den här övningen fortsätter vi att använda Daily Show-data som finns lagrad i variabeln df, men vi anpassar utdatan.
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Skapa en korstabellstabell över
GroupochYEAR - Skapa en heatmap av datan med paletten
BuGn - Inaktivera
cbaroch ökalinewidthtill 0.3
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()