Bygga en FacetGrid
Seaborns FacetGrid är grunden för att bygga datadrivna grids. Med ett datadrivet grid kan du skapa en serie mindre diagram som är användbara för att förstå komplexa datasamband.
I de här övningarna fortsätter vi att utforska College Scorecard-data från det amerikanska utbildningsdepartementet. Det här innehållsrika datasetet har många intressanta dataelement som vi kan visualisera med Seaborn.
Att bygga en FacetGrid görs i två steg:
- Skapa ett
FacetGrid-objekt med kolumner, rader eller hue. - Mappa individuella diagram till griden.
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Skapa en
FacetGridsom visar ett punktdiagram över genomsnittliga SAT-poäng,SAT_AVG_ALL. - Använd
row_orderför att styra i vilken ordning examenstyperna visas.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df,
____="Degree_Type",
row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])
# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')
# Show the plot
plt.show()
plt.clf()