Läsa en csv-fil
Innan du analyserar data behöver du läsa in den i en pandas DataFrame. I den här övningen tittar du på data från USA:s skolförbättringsbidrag (School Improvement Grants) från 2010. Programmet delade ut nästan 4 miljarder dollar till skolor för att hjälpa dem att renovera eller förbättra sin verksamhet.
Det första steget i de flesta dataanalyser är att importera pandas och seaborn
och läsa in en datafil för att kunna analysera den vidare.
Den här kursen introducerar många nya begrepp, så om du någon gång behöver en snabb repetition kan du ladda ned Seaborn Cheat Sheet och ha det till hands!
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Importera
pandasochseabornmed de vanliga namnkonventionerna. - Sökvägen till csv-filen är lagrad i variabeln
grant_file. - Använd
pandasför att läsa filen. - Spara den resulterande DataFrame i variabeln
df.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)