Ange standardstilen
I de här övningarna tittar vi på marknadshyror beräknade av den amerikanska myndigheten Housing and Urban Development Department. Datan används för att ta fram riktlinjer för flera federala program. De faktiska hyresnivåerna varierar kraftigt över hela USA. Vi kan använda datan för att öva på att konfigurera Seaborn-diagram.
Alla nödvändiga importer av seaborn, pandas och matplotlib är redan gjorda.
Datan finns lagrad i pandas DataFrame:en df.
Om du inte redan har laddat ned det – kolla in Seaborn Cheat Sheet. Det ger en översikt av de viktigaste begreppen, funktionerna och metoderna och kan vara till stor hjälp om du snabbt behöver fräscha upp minnet!
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Rita ett histogram med
pandasutan att justera stilen. - Ange Seaborns standardstil.
- Skapa ytterligare ett
pandas-histogram över kolumnenfmr_2, som representerar marknadshyran för en tvårummare.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()