Kom igångKom igång gratis

Lägg till mer data

Eftersom övertidstimmarna inte förändrades nämnvärt mellan åren behöver du undersöka andra variabler. Efter samråd med ditt team föreslår någon att ni tittar på engagemangspoäng – och specifikt antalet omotiverade medarbetare på arbetsplatsen. Du har inte enkätdatan redo ännu, så du behöver läsa in den och koppla ihop den med den data du har arbetat med. Att utföra flera joins är vanligt inom HR-analys.

Efter joinen ändrar du year till factor(year). Eftersom du bara bryr dig om året som en grupperingsvariabel, och inte dess faktiska numeriska värde, blir vidare analys enklare om du konverterar det till en faktor.

Den här övningen är en del av kursen

HR-analys: Utforska medarbetardata i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Importera "survey_data_2.csv" som survey_data med hjälp av read_csv().
  • Använd left_join() för att lägga till engagemangsdata till hr_joined. Joina på år följt av medarbetar-ID.
  • Använd %>% efter joinen och anropa mutate() för att lägga till disengaged, som är 1 när engagement är 2 eller lägre och 0 annars; ersätt sedan year med factor(year). Tilldela resultatet av dessa steg till safety.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import the survey data
survey_data <- ___

# Create the safety dataset
safety <- ___
Redigera och kör kod