Kom igångKom igång gratis

Beräkna försäljning

För att beräkna en försäljningsprognos behöver vi känna till både det pris vi vill sälja vår produkt till och hur många enheter vi förväntar oss att sälja. I det här exemplet tittar vi på företaget T-Z, som tillverkar och säljer t-shirts.

Företaget erbjuder sina kunder två alternativ – en basic-tröja eller en anpassad tröja. En basic-tröja kostar 15 USD och en anpassad tröja kostar 25 USD.

T-Z har prognostiserat ordrar på t-shirts för leverans nästa månad och vill använda samma försäljningsmix som tidigare: 60 % basic och 40 % anpassade. Eftersom denna mix är relativt stabil kan vi beräkna ett genomsnittligt försäljningspris per enhet för T-Z. Variabeln forecast_units har redan definierats åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Finansiell prognosmodellering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Definiera variablerna för basic-priset som salesprice_basic och priset för anpassning som salesprice_custom.
  • Beräkna det genomsnittliga försäljningspriset för t-shirts med hänsyn till försäljningsmixen.
  • Beräkna försäljningsprognosen sales_USD för nästa månad.
  • Skriv ut den totala försäljningen i USD.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Set variables units sold and sales price of the T-shirts (basic and custom)
____ = ____
salesprice_custom = ____

# Calculate the combined sales price taking into account the sales mix
average_sales_price = (____ * 0.6) + (____ * ____)

# Calculate the total sales for next month
sales_USD = ____ * ____

# Print the total sales
print("Next month's forecast sales figure is {:.2f} USD.".format(____))
Redigera och kör kod