Ange beroenden för Netflix
Netflix har sammanställt en prognos fram till räkenskapsåret 2019, netflix_f_is, och har baserat försäljningssiffrorna för 2019 på följande beroende:
- Antal aktiva prenumerationer, som i sin tur beror på framgången för Netflixs egna serier och filmer.
För 2019 uppskattas framgången för originalprodukterna (kritiker- och publikframgång) till 78 %. Det totala antalet prenumeranter per procentenhet är 500 och lagras i variabeln n_subscribers_per_pp (det vill säga att det finns en beräknad korrelation mellan serieframgång och antal prenumeranter).
I den här övningen beräknar vi hur beroende försäljningen är av antalet prenumeranter i prognosen – något vi sedan använder i nästa övning.
Netflix-prognosen netflix_f_is kan skrivas ut i kommandotolken.
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell prognosmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))