Osäkra fordringar
När man erbjuder kunder kreditvillkor finns det alltid en risk att kunden inte betalar sin skuld. Inom finansvärlden kallas detta för "osäkra fordringar" (bad debts).
Eftersom vi redan har bokfört försäljningen behöver vi nu registrera förlusten, eftersom vi aldrig fick betalt.
Detta påverkar både resultaträkningen och balansräkningen. I resultaträkningen registrerar vi ett negativt värde i försäljningen för den månad vi skriver av skulden. I balansräkningen måste vi minska vår fordran på kunden.
Följande variabler har definierats för januari:
debtors_jan = 1500
I februari fick vi besked om att en kund har gått i likvidation. Denna kund är för närvarande skyldig 500 USD.
Vi förväntar oss att återvinna 70% av detta belopp; resten måste skrivas av som osäkra fordringar.
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell prognosmodellering i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna beloppet för osäkra fordringar i februari.
- Minska kundfordringarnas värde med beloppet i
bad_debts_feb. - Skriv ut de osäkra fordringarna för februari.
- Skriv ut det nya värdet på kundfordringarna
debtors_feb.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the bad debts for February
bad_debts_feb = ____*____
# Calculate the feb debtors amount
debtors_feb = (____ - ____)
# Print the debtors for January and the bad debts and the debtors for February
print("The debtors are {} in January, {} in February. February's bad debts are {} USD.".format(____, ____, ____))