Tilldela beroenden för försäljning och KSV
Txs Tools har byggt en månadsvis prognos för sin bruttovinst. Den bygger på beroenden för försäljning och KSV (kostnad för sålda varor).
Sätt beroendena för sales och cogs utifrån informationen nedan:
- Försäljningsberoende
sales_dep: Försäljningspriset är nettopriset efter en provision på 1 USD. Provisionen ökar från 1 USD per enhet till 2 USD per enhet för varje enhet som säljs utöver 350 enheter. - Kostnadsberoende
cost_dep: När försäljningen överstiger 500 enheter per enhet behöver ytterligare en produktionslinje tas i bruk, vilket ökar kostnaden per enhet med 2 USD för de enheter som överstiger 500.
Basförsäljningspriset per enhet (base_sales_price) är 15 USD och baskostnaden per enhet (base_cost_price) är 7 USD.
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell prognosmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set the Sales Dependency
if sales >= 350:
sales_dep = (350 * ____) + ((sales - 350) * (____ - 1))
else:
____ = sales * base_sales_price
# Print the results
print("The sales dependency is {} USD.".format(____))