Bygg en alternativ prognos
Nu ska vi bygga en alternativ prognos för Txs Tools. Den nya kvartalsprognosen baseras på faktiska data för juli–augusti samt justerade prognosdata för september. Uppgifterna (sålda enheter) är följande:
Jul = 700Aug = 220Sep = 520
Beroendeberäkningarna har redan slutförts från den föregående övningen. Följande information gäller:
base_cost_price = 7base_sales_price = 15
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell prognosmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
def ____(____, ____, ____):
res = []
for sales in sales_usd:
if sales >= 350:
sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
else:
sales_dep = sales * base_sales_price
if sales >= 500:
cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
else:
cost_dep = sales * base_cost_price
res.append(sales_dep - cost_dep)
return ____