Arbeta med datamängder – kombinera datamängder
I det här exemplet arbetar vi med två datamängder, df1 och df2. Du kan skriva ut båda i konsolen för att se vad de innehåller. Du kommer att märka att de använder olika datumformat.
Närmare bestämt anger df1 månaden med namn (t.ex. 02-Feb-18), medan df2 anger månaden numeriskt (t.ex. 06/01/2018). Dessutom använder df1 ett bindestreck (-) som separator, medan df2 använder ett snedstreck (/).
Vi kommer att kombinera de två datamängderna för att skapa en samlad prognos för kvartalet. För att göra det behöver vi tolka de olika datumformaten i df1 och df2.
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell prognosmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}