Bygg en känslighetsanalys för bruttovinst
Txs Tools är nu redo att använda dessa beroenden i bruttovinst-prognosen.
Följande prognostiserade enhetsförsäljningar har angetts:
Jul = 700
Aug = 350
Sep = 650
Beroendena för sales och cogs baseras på följande:
- Försäljningsberoende
sales_dep: Försäljningspriset är nettopriset efter 1 USD i provision. Provisionen ökar från 1 USD per enhet till 2 USD per enhet för varje enhet som säljs över 350 enheter. - Kostnadsberoende
cost_dep: När försäljningen per enhet överstiger 500 enheter behöver ytterligare en produktionslinje användas, vilket ökar kostnaden per enhet med 2 USD för varje enhet över 500.
Baskostnadspriset base_cost_price = 7 och basförsäljningspriset base_sales_price = 15 har redan angetts.
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell prognosmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the sales_usd list
sales_usd = [____, ____, ____]