Arbeta med datamängder – månadsummor
I den här övningen utforskar vi en datamängd som innehåller flera försäljningar under samma månad. Vi skapar ett skript som identifierar datum inom samma månad, slår ihop dem till en ny månadsumma och lägger till den i tabellen.
Vi använder datamängden df, som representerar data från ett av våra säljområden. Skriv ut den i konsolen för att titta på datan. Som du kan se gjordes två försäljningar i mars. Vi slår ihop dessa till en enda månadsumma. Vi kan iterera över datamängden med metoden .iteritems().
Vi kommer även att använda metoden .split().
Den här övningen är en del av kursen
Finansiell prognosmodellering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set the index to start at 0
index = ____
# Create the dictionary for the months
tt = {'____': 0, 'Feb': ____, '____': ____}