Heatmap över kampanjinteraktioner
Visualiseringar kan ofta avslöja mönster som inte är omedelbart uppenbara. Inom marknadsföring är det viktigt att förstå hur olika faktorer samverkar och påverkar en kampanjs framgång. Genom att skapa en heatmap över konverteringar baserat på meddelandestil och tid på dygnet kan du snabbt identifiera vilka kombinationer som fungerar bäst och vilka som behöver ses över. Det här visuella verktyget är ovärderligt för marknadsföringsteam som vill optimera sina strategier för maximal effekt.
Data från föregående övning har laddats in som marketing_pivot, seaborn är tillgängligt som sns och matplotlib.pyplot som plt.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____,
____,
____,
____)
plt.show()