Visualisera skillnader i hållbarhet
Efter analysen av leksakernas hållbarhet vill forskningsteamet att du visualiserar fördelningen av hållbarhetspoäng för både pedagogiska och rekreationsinriktade leksaker. Sådana visualiseringar kan ge intuitiva insikter om data och lyfta fram spridning och variabilitet inom varje kategori. Det här steget är viktigt för att presentera resultat för icke-tekniska intressenter och för att vägleda framtida produktutvecklingsbeslut.
Data finns tillgänglig i DataFrame:n toy_durability, och seaborn samt matplotlib.pyplot är inlästa som sns respektive plt.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i Python
Övningsinstruktioner
- Visualisera fördelningen av
'Durability_Score'för pedagogiska och rekreationsinriktade leksaker med hjälp av ett Kernel Density Estimate-diagram (KDE), och använd kolumnen'Toy_Type'för att färgsätta fördelningarna olika och tydliggöra skillnaderna.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()