Kovariatjustering med kycklingtillväxt
Föreställ dig att du studerar tillväxtmönster hos kycklingar under olika dietregimer inom jordbruksvetenskap. Data från den här studien belyser det komplexa sambandet mellan respektive diet och dess påverkan på vikten. Datamängden innehåller viktmätningar av kycklingar vid olika åldrar, vilket möjliggör en utforskning av kovariatjustering. age fungerar som en kovariat som potentiellt påverkar utfallsvariabeln: kycklinarnas weight.
DataFrames exp_chick_data, de experimentella data, och cov_chick_data, kovariatdata, har laddats in tillsammans med följande bibliotek:
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____,
____, on='____')
# Print the merged data
print(____)