Fördjupad analys av livsmedelskonserveringsmetoder
I din roll som livsmedelsforskare undersöker du de jämförande effekterna av olika konserveringsmetoder på näringsinnehållet, med hjälp av datamängden food_preservation som innehåller mätningar från frysning, konservering och torkning. Datamängden är utformad för att inkludera variationer i hållbarhet som beror på värdena för näringsinnehåll, vilket speglar verkliga scenarier där konserveringseffektiviteten varierar avsevärt. Din analys omfattar visuell utforskning av dessa skillnader med hjälp av avancerade plottekniker och icke-parametriska tester.
Följande importer har laddats åt dig utöver food_preservation:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import kruskal
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a boxen plot for nutrient retention by preservation
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()