Slumpmässig tilldelning av försöksenheter
Tack vare det förtroende du byggt upp från ditt tidigare arbete med jordbruksföretaget har du nu fått uppgiften att sätta upp experimentet på rätt sätt.
Använd dina kunskaper om bästa praxis inom experimentdesign för att dela in fåren i två jämna grupper med 250 djur vardera.
DataFramen weights finns tillgänglig för dig att använda. Dessutom har numpy och pandas importerats som np respektive pd.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i Python
Övningsinstruktioner
- Välj slumpmässigt 250 försöksenheter från DataFramen
weightsutan återläggning och spara dem i en ny DataFrame som du kallargroup1. - Placera de återstående 250 försöksenheterna i
group2. - Konkatenera den beskrivande statistiken för dina två nyligen skapade DataFrames.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)
# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)
# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)