Förstå effektiviteten hos marknadsföringskampanjer
Föreställ dig att du är en digital marknadsförare som analyserar data från en nyligen genomförd kampanj för att ta reda på vilken typ av budskap och vilken tid på dygnet som ger flest konverteringar. Den här analysen är avgörande för att styra framtida marknadsföringsstrategier och säkerställa att dina budskap når potentiella kunder när de är som mest benägna att interagera. I den här övningen arbetar du med en datamängd som visar utfallet av olika budskapstyper ('Casual' respektive 'Formal') och tider på dygnet ('Morning' respektive 'Evening') på konverteringsgrader – ett vanligt scenario inom marknadsföringsdataanalys.
Data har laddats in åt dig som en DataFrame med namnet marketing_data, och pandas är laddat som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en pivottabell med
'Messaging_Style'som index och'Time_of_Day'som kolumner, och beräkna medelvärdet avConversions. - Skriv ut pivottabellen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a pivot table for marketing campaign data
marketing_pivot = marketing_data.____(
values='____',
index='____',
columns='____',
aggfunc='____')
# View the pivoted results
print(____)