Utforska kundnöjdhet
Att slå samman datamängder är en viktig färdighet inom dataanalys, särskilt när man arbetar med relaterad data från olika källor. Du arbetar på ett projekt för ett finansiellt institut för att förstå sambandet mellan lånebeviljandegrad och kundnöjdhet. Två separata studier har genomförts: en som fokuserar på lånebeviljandegrad utifrån olika faktorer, och en annan om kundnöjdhet under olika förhållanden. Din uppgift är att analysera hur beviljandegraden korrelerar med kundnöjdheten, med hänsyn till en annan variabel som räntenivån.
DataFrames:en loan_approval_yield och customer_satisfaction, samt pandas som pd, numpy som np, seaborn som sns och matplotlib.pyplot som plt har laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Experimentell design i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield,
____,
on='____')