Analysera intäktstrender – regression
Ibland är det svårt att upptäcka skillnader enbart genom att titta på datan. Ett något mer avancerat verktyg för att identifiera förändringar i datan är regressionsanalys. I den här övningen använder du regressionsanalys för att avgöra om intäktstrenden har förändrats mellan den historiska perioden och projektionsperioden. En statistiskt signifikant shiftvariabel är inte nödvändigtvis ett tecken på dåliga prognoser, men den signalerar att vi kan behöva gräva djupare för att hitta en förklaring till trендskiftet. I den här övningen innehåller dataramen rev_all, som finns lagrad i minnet, historiska intäkter (de första 8 åren) och prognostiserade intäkter (de sista 5 åren) under variabelnamnet rev_proj.
Obs: Ett vanligt tröskelvärde för statistisk signifikans är att p-värdet för trendvariabeln är mindre än eller lika med 0,10.
Den här övningen är en del av kursen
Aktievärdering i R
Övningsinstruktioner
- Skapa en
trend-variabel för historiska och prognostiserade intäkter. - Skapa en trend-
shift-variabel som identifierar projektionsperioden. - Regressera intäktsprognoserna (
rev_proj) på variablernatrendochshift, med hjälp av datan irev_all. - Skriv ut sammanfattningen av
reg.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___