Kom igångKom igång gratis

Använda regression för att testa prognoserna

Efter att ha granskat data visuellt vill du också använda regressionsanalys för att avgöra om det finns en statistiskt signifikant förändring i trenden från de historiska intäkterna till de prognostiserade intäkterna. Kom ihåg att du behöver skapa en trend- (trend) och en shiftvariabel (shift).

I den här övningen finns intäktsdata från föregående övning lagrad i objektet rev. Datan innehåller två tidsserier: historiska intäkter (hist_rev) och prognostiserade intäkter (proj_rev). De historiska intäkterna har positiva värden för de första 10 åren av historisk data och 0 för prognosperioden. De prognostiserade intäkterna har 0 för de första 10 åren och positiva värden under prognosperioden.

Den här övningen är en del av kursen

Aktievärdering i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa en enskild intäktsserie som kombinerar både historisk och prognostiserad data.
  • Lägg till en trendvariabel i rev_all_df med hjälp av seq().
  • Lägg till en shiftvariabel i rev_all_df med hjälp av ifelse().
  • Regrediera rev_all på trend och shift.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a data frame of single series
rev_all <- ___
rev_all_df <- data.frame(rev_all)

# Create Trend Variable
rev_all_df$trend <- seq(___, nrow(rev_all_df), ___)

# Create Shift Variable
rev_all_df$shift <- ifelse(rev_all_df$trend <= 7, ___, ___)

# Run regression
reg <- lm(___, data = rev_all_df)
summary(reg)
Redigera och kör kod