Kom igångKom igång gratis

Använda replace_with_na

Med utgångspunkt i den föregående datamängden vet vi nu att det finns några konstiga saknade värden.

Nu ska vi göra något åt det och ersätta dessa värden med saknade värden (d.v.s. NA) med hjälp av funktionen replace_with_na().

Den här övningen är en del av kursen

Hantera saknade värden i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

För datamängden pacman:

  • Använd replace_with_na() för att ersätta de saknade värdena "N/A", "na" och "missing" med NA för variablerna year och score.
  • Kontrollera att du har tagit bort alla saknade värden med hjälp av miss_scan_count() i slutet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Redigera och kör kod