Kom igångKom igång gratis

Utforska fler kombinationer av saknade värden

Det kan vara användbart att få lite extra information om antalet fall i varje saknad-villkor.

I den här övningen lägger vi till information om antalet observerade fall med hjälp av n() inuti funktionen summarize().

Därefter lägger vi till ytterligare en grupperingsnivå genom att titta på kombinationen av att luftfuktighet saknas (humidity_NA) och att lufttemperatur saknas (air_temp_c_NA).

Den här övningen är en del av kursen

Hantera saknade värden i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd group_by() och summarize() på wind_ew:

  • Summera efter sakningstatus för air_temp_c_NA.
  • Summera efter sakningstatus för air_temp_c_NA och humidity_NA.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)

# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___, ___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)
Redigera och kör kod