Använd fasettering för att utforska saknade värden
Eftersom geom_miss_point() är ett ggplot-geom kan du kombinera det med ggplot2-funktioner som fasettering.
Det innebär att du snabbt kan utforska saknade värden inom den välbekanta miljön i ggplot2.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i R
Övningsinstruktioner
- Utforska saknade värden i vind och lufttemperatur, och visualisera dem med
geom_miss_point(). Fasettера efter år för att undersöka detta närmare. - Utforska saknade värden i luftfuktighet och lufttemperatur, och visualisera dem med
geom_miss_point(). Fasettера efter år för att undersöka detta närmare.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
___() +
facet_wrap(~year)
# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(___,
___)) +
____() +
facet_wrap(~year)